AI в игре: Как искусственный интеллект меняет азартные развлечения

Добавлено:
Источник: terrikon.com
another languages: uk

AI в топе технологических новостей и дискуссий. Кто-то видит в развитии искусственного интеллекта новую индустриальную революцию, кто-то утверждает, что у AI больше хайпа. Гемблинг всегда находится на острие технологического прогресса. Поэтому в мире азартного бизнеса на AI смотрят с энтузиазмом. CEO FAVBET Teсh Артем Скрипник рассказал о перспективах искусственного интеллекта в азартной отрасли.


В чем разница между AI и ML

Искусственный интеллект (AI) охватывает создание компьютерных систем, которые могут выполнять задачи, обычно требующие человеческого интеллекта, способности самостоятельно принимать решения, действовать и адаптироваться на основе ограниченной информации. Машинное обучение (ML) — это подотрасль AI, сосредоточенная на разработке методов обучения для компьютеров, благодаря которым они анализируют предоставленные данные и на их основе постепенно учатся решать сложные задачи.

АI знает, как ты играешь

В азартной отрасли более обширное применение находит именно ML, а не полноценный искусственный интеллект.

Прогнозирование поведения игроков. Применение AI в области азартных игр способствует лучшему пониманию мотивов и решений игроков. Инструменты, основанные на AI, способны анализировать большие объемы данных и выявлять зависимости. Таким образом, становится возможная разработка рекомендательных систем, учитывающих индивидуальные предпочтения и стили игры пользователей, что особенно актуально для онлайн-казино.

Персонализация. Машинное обучение (ML) позволяет глубже понять и разделить аудиторию по разным критериям, таким как игровые предпочтения, история игры и тип ставок. Получив эту информацию, можно разрабатывать контент, интересный именно для определенной когорты игроков, вместо того, чтобы целиться в массмаркет. Это могут быть персональные бонусы, специальные предложения, турниры и прочее.

Простыми словами, ML дает возможность не угадывать, а с первой попытки предложить пользователю то, что будет вызывать у него эмоциональный отклик. Для разработчиков игровой платформы это дает серьезное преимущество.

Не считая того, это и улучшение операционных действий для самих организаторов. В частности, машинное обучение позволяет более эффективно анализировать рекламные кампании, оптимизировать бюджеты и каналы продвижения, а также прогнозировать LTV (lifetime value) для разных сегментов пользователей.

Качественная поддержка. Использование систем искусственного интеллекта, таких как Chat GPT, позволяет отвечать на примерно 80% стандартных вопросов, связанных с платежными инструментами, правилами расчета ставок, условий бонусов и другими аспектами. Таким образом, AI уменьшает нагрузку на колл-центры и помогает операторам сконцентрироваться на решении более сложных вопросов.

Ответственная игра и безопасность игроков. Главная аудитория операторов — взрослые люди, приходящие в казино отдохнуть и получить эмоции. Поэтому благодаря ML у организаторов появляется инструмент, чтобы снизить риски для игроков: отслеживать поведенческие паттерны, видеть, когда пользователь начинает тратить гораздо больше обычного. Это может быть сигналом ограничить игровую активность игрока или узнать причины нетипичного поведения.

Как FAVBET Tech работает с AI

Сейчас в компании FAVBET Tech занимаются разработкой сервиса и сегментаций, внедряют ML инструменты для персонализации системы лояльности. В планах еще большая интеграция технологий AI в платформу и автоматизация многих операционных процессов.

Артем Скрипник видит большое будущее за AI и утверждает, что стоит инвестировать сюда ресурсы: «Последний год без преувеличения сменил IТ-индустрию. Не все это понимают или желают принимать, однако сейчас для нашей отрасли происходит переломный момент, который разделит ее на «до» и «после» AI. И сегодня entertainment-tech компаниям следует сосредоточиться на том, чтобы не остаться в эпохе «до».

another languages: uk

Все НовостиRSS - Все Новости - Terrikon

03 октября

09:49
Тренер Абердина раскрыл причины поражения от Шахтера
09:33
Украина - на 28-м месте в таблице коэффициентов УЕФА
09:19
Провал Франции, избиение Каледонии: последние новости с молодежного чемпионата мира
09:00
Александр Шовковский: Мы не готовы играть с англичанами в открытый футбол
08:49
Арда Туран: Мы не смогли хорошо начать, и вот почему...
08:32
Лига Европы: все результаты четверга
08:13
Лига конференций: все результаты первого тура
08:00
Главное за день: выбор Реброва, путешествие Мбаппе, отказ Саутгейта и другие новости
00:48
Шахтер забивает трижды и... дарит надежду Абердину: смотреть видеообзор матча Лиги конференций

02 октября

21:48
Динамо ожидаемо уступает Кристал Пэлас на старте Лиги конференций
20:35
Абердин - Шахтер: смотреть онлайн видеотрансляцию матча Лиги конференций
19:50
Мальта стала 52-й страной, представленной в групповых турнирах УЕФА, осталось лишь 3 неудачника
19:40
Кристиан Виери отреагировал на снос Сан-Сиро: Давно пора было!
19:24
Каннаваро дал согласие тренировать сборную Узбекистана
19:05
Травма Дибалы не открыла Довбику путь в старт Ромы
18:52
Сборная тура Лиги чемпионов: без Забарного и Холанда
18:41
Динамо - Кристал Пэлас: смотреть онлайн видеотрансляцию матча Лиги конференций
18:38
Сборная Украины: без Лунина, но с Малиновским
18:27
В итальянском футболе скандал, связанный со ставками
18:17
Томас Мюллер обошел Тони Крооса
18:00
Причем тут Кейн? Эрик Дайер объяснил, как Гарри поучаствовал в спасении против МанСити
17:51
Прогноз на матч Лиги конференций Динамо Киев vs Кристал Пэлас
17:45
Вадим Милько стал тренером Александрии
17:30
Эрлинг Холанд после сенсации в Монако рассказал, что его не радует
17:11
Лига чемпионов: Самый эффективный - Кейн, самый неэффективный - Экитике